Der weltgrösste Business-Intelligence(BI)-Anbieter SAS hat Teragram, einen privat gehaltenen, führenden Anbieter von Textanalyse-Software (sogenanntes Natural Language Processing – NLP) und Linguistik-Technologie übernommen. Mit der Akquisition erweitert SAS seine umfangreichen Text-Mining- und Analytics-Angebote um Funktionen für Enterprise Search über PCs und mobile Endgeräte. Teragram wird in Zukunft als SAS Company geführt. Das Unternehmen hat 40 Mitarbeiter, Hauptsitz ist im US-amerikanischen Cambridge, Massachusetts. Die Textanalyse-Technologie von Teragram ist im Markt etabliert. Zu den Kunden zählen unter anderem CNN, Forbes.com, New York Times Digital, Sony, WashingtonPost.com und Yahoo!.

„Mit den rasant ansteigenden Datenmengen steigt auch der Bedarf der Unternehmen, alle Informationen konsistent zusammenzuführen und auszuwerten – seien es nun Daten aus strukturierten Datenbanken oder unstrukturierte Daten aus vielen verschiedenen Quellen", so Yves Schabes, President von Teragram. „Teragram ergänzt mit seiner Technologie die Text-Mining- und Analytics-Angebote von SAS perfekt. Wir freuen uns sehr darüber, Teil eines Unternehmens zu werden, das strukturierte und unstrukturierte Daten so verbindet, dass Kunden schnellere und bessere Entscheidungen treffen können."

Teragrams Technologie im Einzelnen:
Natural Language Processing: Mit Teragrams NLP-Technologie lassen sich Textdaten – in verschiedenen Sprachen und aus verschiedenen Quellen – in entscheidungsrelevante Informationen verwandeln. NLP ermöglicht eine detaillierte Datenanalyse auf der Ebene einzelner Wörter, linguistischer Beziehungen und unter Berücksichtigung verschiedener Wortbedeutungen. Teragram verfügt über umfangreiche, kommentierte Wörterbücher mit einigen Hundert Millionen Wörtern in über 30 Sprachen.

Automatische Kategorisierung: Teragrams leistungsstarke Kategorisierungstechnologien ermöglichen eine sofortige detaillierte Klassifizierung von Dokumenten nach spezifischen Kriterien über das gesamte Unternehmen hinweg. Die Dokumente werden so nach speziellen Themen geordnet und können von den Anwendern – von der Fachabteilung bis zur Chefetage – schneller und gezielter gefunden werden, unabhängig davon, wo das Dokument im Unternehmen gespeichert ist.

Natural Language Enterprise Search: Für die sogenannte Enterprise Search – eine inhaltsorientierte Suche mithilfe einer unternehmenseigenen Suchmaschine – analysiert die NLP-Lösung strukturierte, firmeninterne Datenbanken sowie unstrukturierte Daten wie textbasierte Reports und Websites. So kann das System umfangreiche Antworten auf Suchanfragen liefern, die all diese Informationsquellen berücksichtigen. Die ausgefeilten Suchfunktionen schaffen auf diese Weise ein einfach zu nutzendes Umfeld für Business Intelligence und weiten die Verfügbarkeit und den Nutzen von BI unternehmensweit aus. In Kombination ermöglichen SAS und Teragram eine Katalogisierung, die sich nicht nur auf die Überschrift eines Reports beschränkt, sondern seinen Inhalt ebenso wie die damit verbundenen Metadaten erfasst.

Mobile Suche: Dank Teragram sind SAS Kunden in der Lage, Daten auch per Fernzugriff zu analysieren und so schneller die gewünschten Informationen zu erhalten. Mithilfe der Funktionen für mobile Suche können Anwender von ihrem BlackBerry, Mobiltelefon oder anderen mobilen Endgeräten aus Informationen
abrufen und speichern und eine Verbindung zu externen Applikationen wie BI-Systemen herstellen.

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