Image Spam stellt Unternehmen vor ein grosses Problem. Konventionelle Filtertechnologien haben große Mühe, diesen zu identifizieren. Zudem ist die Datenmenge typischerweise wesentlich größer als bei textbasierten Junk Mails. Dies belastet Bandbreite und Storage.

Anti-Spam-Software arbeitet in der Regel mit einem Content-Filter. Dieser sucht beispielsweise nach Schlüsselbegriffen oder führt eine Bayes-Analyse durch. Auch die Technologie Optical Character Recognition (OCR), welche Schriftzeichen in Bildern erkennt, ist bei modernem Image Spam wenig erfolgreich. Spammer setzen mittlerweile sehr fortgeschrittene mathematische und grafische Techniken ein, um entsprechende Filter auszutricksen. Beispielsweise modifizieren sie Pixel per Zufallsgenerator oder setzen die Bilder dynamisch mit multiplen Komponenten zusammen.

BorderWare Technologies Inc., Anbieter von Applikations- und Content-Sicherheitslösungen, insbesondere für die Bereiche Datenvertraulichkeit und Compliance, stellt seine aktuelle, bereits zum Patent angemeldete Intercept™ Image-Analysetechnologie vor. Diese Technologie wurde konzipiert, um Image Spam aufzudecken und wirksam zu blockieren. Image Spam hat sich inzwischen zur erfolgreichsten Methode entwickelt, um die gängigen Anti-Spam-Technologien zu umgehen. Nach den jüngsten Zahlenerhebungen aus dem BorderWare Security Network sind bereits 35% des gesamten Spam-Aufkommens Image-Spam. Täglich werden mehr als 25 Image Spam Kampagnen gestartet.

Gegenwärtige Filtermethoden gegen Image-Spam nutzen entweder die Optical Character Recognition (OCR) oder Fingerprinting, die beide gegen die neuen Formen von Image Spam relativ wirkungslos sind. Die bereits zum Patent angemeldete Intercept™ Image-Analysetechnologie verfolgt mehr als 30 unterschiedliche Informationsbestandteile in Bezug auf die in einer Nachricht verborgenen Bilder und kann die Nachricht dadurch zuverlässig als Spam einordnen und entsprechend behandeln. BorderWare’s E-Mail-Hygiene- und Filter-Technologie, die so genannte MXtreme Intercept™ Engine, nutzt eine breite Palette an Technologien, um zwischen "guten" und "schlechten" E-Mails zu unterscheiden. Dazu gehören Blacklists, Reputations- und Verhaltensanalyse (basierend auf dem BorderWare Security Network), Text-Analysen und weitere heuristische Methoden.

Die neue Intercept™ Image-Analysetechnologie, ergänzt die bereits integrierten Technologien gegen die gängigen Bedrohungen. BorderWare erzielt so eine wesentlich höhere Aufdeckungs- und Bekämpfungsrate bei Spam.

"Spammer denken sich natürlich ständig neue Methoden aus, um E-Mail-Systeme zu bedrohen. Um so wichtiger ist es, dass wir ihnen immer einen Schritt voraus sind," so Tim Leisman, CEO BorderWare. "Mit Hilfe des BorderWare Security Network sind wir schon zu einem sehr frühen Zeitpunkt in der Lage, diese Kampagnen zu erkennen und in Echtzeit Gegenmaßnahmen zu ergreifen."

"BorderWare hat seine bestehende E-Mail-Security-Lösung mit einer Technologie gegen Image Spam ganz entscheidend erweitert. Image Spam ist in den letzten Monaten zu einer der Hauptsorgen unserer Kunden geworden. Durch die Integration der aktuellen Technologien sind wir in der Lage, eine innovative und umfassende Anti-Spam-Lösung anzubieten wie sie der Markt bisher nicht bereithielt," so Konrad Broggi, Geschäftsführer der CETUS GmbH

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