Die deutsche atrium software hat in seiner neusten Version der CAMELOT Messaging Security die Vorteile von unterschiedlichen Analyse-Technologien kombiniert. Durch Textmuster-Analyse und Bayes'schen Klassifizierungsverfahren werden eingehende Nachrichten nach Art des Inhaltes bewertet und entsprechend weiterverarbeitet. Mit Hilfe von künstlicher Intelligenz in selbst lernenden Filter-Systemen kann dabei der Anteil von unerwünschten E-Mails auf ein Minimum reduziert werden. Sogar pornographische Inhalte in Graphik-Dateien können dadurch erkannt werden. Untersuchungen haben ergeben, dass im Dezember 2003 mehr als 60% des gesamten EMail-Verkehrs durch Spam verursacht wurde. Dies führt gerade in Unternehmen zur einer sinkenden Produktivität und Effizienz. Davon sind jedoch nicht nur eingehende E-Mails betroffen, sondern auch der Informationsfluss nach draussen. Nicht selten verlassen auch interne Daten das Unternehmen, was nicht zu unterschätzende Schäden nach sich ziehen kann.

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