Details zum IBM Projekt "Big Green"

IBM hat seine Expertise und energie-intelligente Technologie in einen Fünf-Schritte-Plan für Kunden zusammengefasst, der bei der Verbesserung der Energieeffizienz deutliche Steigerungen ermöglichen kann:

1. Diagnose: Untersuchung vorhandener Betriebsstätten - Energieverbrauchseinschätzung, 3-D-Modellierung und Wärmeanalyse
2. Build: Planung, Bau oder Umbau hin zu einem energieeffizienten Rechenzentrum
3. Virtualize: Virtualisierung von IT-Infrastrukturen und Einsatz von Spezialprozessoren
4. Manage: Energiemanagement-Software zur Steuerung des Energieverbrauchs
5. Cool: Nutzung von Flüssigkühlungslösungen innerhalb und ausserhalb des Rechenzentrums


1. Diagnose: Die Herausforderung für Kunden liegt oft im Zusammentragen der Fakten rund um die Energieeffizienz eines Rechenzentrums und in der Bestimmung, welche Möglichkeiten zur Verbesserung bestehen. Rechenzentren zeigen oft signifikante Hotspots - Regionen hoher Energiedichte - die aus einem ungünstigen Layout bei der Auslegung von Serverracks und ihrer Aufstellung resultieren - woraus sich häufig unerwünschte Vermischungen zwischen Kalt- und Warmluft ergeben können.

IBM kann Energieeffizienz-Assessments für Kundenrechenzentren durchführen, die die Energiekosten um bis zu 40 Prozent reduzieren können. Dieser Service - genannt IBM Data Center Energy Effiicency Assessment - nützt eine neue Standard-Metrik, um die Energieeffizienz eines Rechenzentrums zu bewerten und schlägt einen Plan für die Erhöhung der Effizienz vor
Mobile Messtechnologie (MMT), eine neue Technologie aus der IBM Forschung, misst die dreidimensionale Temperaturverteilung innerhalb von Rechenzentren. Die Lösung besteht aus einem beweglichen Gerät mit einem Positionsverfolgungssystem und einem grossen Sensornetzwerk, das Wärmedaten in bisher nicht gekannter Geschwindigkeit und Genauigkeit zusammentragen kann. Beim Kunden "Pacific Gas&Electric" wurde das System eingesetzt und konnte die gewünschten Daten zu Hotspots, Luftströmungslecks und anderen Verbesserungspotenzialen in den Rechenzentren des Kunden innerhalb weniger Tage zusammentragen. Für eine Erfassung von Hand wären alternativ mehrere Wochen erforderlich gewesen.

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