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SPAM WARS: EPISODE II zu SPAM Problem gelöst?

SPAM WARS: EPISODE II zu SPAM Problem gelöst?

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Autor: 

Charles Taite / SPAM WARS: EPISODE II zu SPAM Problem gelöst?

Datum: 

20.02.2007 06:25:55






Nur wenige Jahre ist es her, als Bill Gates erklärte das SPAM Problem sei spätestens 2006 gelöst. Es schien als sollte er Recht behalten, wie so oft: Der Einsatz von Anti-SPAM Software in Unternehmen zeigte Wirkung. Anfang 2006 ging das SPAM-Aufkommen drastisch zurück. In vielen Fällen blieben nur noch 1-2 SPAM-Nachrichten unerkannt und drangen bis in die Mailboxen der User vor und nicht nur der Microsoft Chef dachte, dass die SPAM-Plage Geschichte ist.

Machen wir einen Sprung nach Januar 2007. Ist das SPAM-Problem wirklich gelöst? Nein! Lediglich der erste Akt der SPAM-Story, nennen wir Sie „SPAM WARS“, ist abgeschlossen und Bill Gates hat dieses Mal nicht Recht behalten. Im Gegenteil, wir stecken mitten im zweiten Akt. Das Blatt in dieser Story hat sich gewendet und es sieht danach aus, als ob das SPAM-Problem immer größer wird. Der Stand der Dinge ist, dass seit einigen Wochen und Monaten das weltweite SPAM-Aufkommen aus verschiedenen Gründen sprunghaft angestiegen ist. Die Experten überschlagen sich mit Ihren Meldungen und Warnungen. 9 von 10 E-Mails sind bereits SPAM-Mails und es ist kein Ende in Sicht.

Die Rechnung ist einfach

Nehmen wir an, dass eine Anti-SPAM-Lösung 97% der eingehenden SPAM-Nachrichten abfängt. Bei einem SPAM-Aufkommen von 100 SPAMs pro Mailbox, erhält man folglich 3 SPAM-Nachrichten pro Tag. Damit konnten wir zu Beginn des Jahres leben. Heute hat man allerdings das Gefühl, als würde man von der SPAM-Welle überschwemmt werden. Aus 3 SPAM-Mails sind in vielen Fällen 10 oder noch mehr SPAM-Mails pro Tag geworden, die Ihren Weg in die Mailboxen der User finden. Die eingesetzte SPAM-Lösung arbeitet deswegen aber nicht unzuverlässiger als zuvor. Die Server Statistiken der eingesetzten Lösung beweisen es. Die Erkennungsrate liegt immer noch bei ca. 97%. Doch statt 100 SPAMs bekommt man nun bis zu 400 unerwünschte Nachrichten pro Tag. Zurück zum Rechenbeispiel: Bei der durchaus guten Erkennungsquote von 97% werden somit von 400 Nachrichten 388 als SPAM identifiziert. 12 SPAM-Mails gelangen letztendlich in die User-Mailbox.

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