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Studie über Suchmaschinen auf Websites - Wer sucht, findet oft nicht!

Studie über Suchmaschinen auf Websites - Wer sucht, findet oft nicht! Evaluation der Suchfunktion von Schweizer Unternehmens-Websites von Martin Braschler, Josef Herget, Joachim Pfister, Peter Schäuble, Markus Steinbach, Jürg Stuker

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Autor: 

Dr. Josef Herget / Studie über Suchmaschinen auf Websites

Datum: 

30.11.2006 19:04:27






Die Einzelanalyse der Hauptkriterien lässt einige Ansatzpunkte hervortreten. Darunter befinden sich insbesondere:

- Mehr Gewicht auf die Vollständigkeit und Aktualität des Suchindex. Die Suche ist nur so gut wie die Datenbasis. Viele Websites haben hier Verbesserungsbedarf. Eine mögliche Abhilfe besteht in einer aktiveren Einbindung der Suchfunktion in die Gesamtwebsite (aktive Aktualisierungen des Suchindex statt passives „Crawlen“, d.h. Sammeln der Dokumente durch die Suchapplikation)
- Bessere Pflege der Metadaten im Hinblick auf Einschränkungen bei komplexeren Suchen. Eine minimale Qualität (korrektes Datum, korrekte Titel) hilft, dass diesbezügliche Einschränkungen funktionieren. Trefferzitate müssen vollständig und prägnant sein. Wichtige Informationen müssen in Dateiformaten vorliegen, welche sauber verarbeitet werden können (die Tester bemängelten häufig Probleme im Umgang mit Adobe PDF-Dokumenten).
- Orientierung an bewährten Standards für die Benutzerinteraktion. Die Tester haben fast immer irritiert reagiert, wenn ihnen die Site-Suche intransparent erschien. In Zukunft ist vermehrt zu untersuchen, mit welchen Vorstellungen an die Interaktion die Nutzer sich der Site-Suche nähern. Gegebenenfalls hilft die Orientierung an horizontalen Internet-Suchdiensten.
- Ausbau der Qualität des Vergleichs zwischen Anfragen und Dokumenten. Die korrekte Verarbeitung der natürlichen Sprache (Flexionen, Komposita) muss mehr Gewicht erhalten. Gegebenenfalls ist Mehrsprachigkeit zu beachten. Nutzer von Suchfunktionen auf Unternehmens-Websites sind auch ausbeuteorientiert.
- Trefferlisten sind nicht nur aus Dokumentensicht, sondern auch aus Nutzersicht aufzubereiten. Gewisse häufige Informationsbedürfnisse können vorweg genommen werden. Die Suchergebnisse für solche Anfragen können durch vorgängige Optimierung (andere Gewichtung/Stratifikation der Trefferliste, Entitätenerkennung u.a.) verbessert werden. Mit relativ kleinem Aufwand kann so bei einer grosse Anzahl von Einzelanfragen eine bessere Leistung erreicht werden.

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