Genaue Antworten auf Suchanfragen

E-Commerce-Nutzer profitieren direkt von diesen technischen Grundlagen. Denn die kontextorientierte Suchtechnologie speichert von den indexierten Daten nicht nur die einzelnen Dokumente, sondern merkt sich Kontext-Inhalte wie Datum, Unternehmens- oder Personennamen. So werden auch unpräzise Anfragen wie „Wer war“ oder „Wann war“ beantwortet. Diese semantischen und linguistischen Verfahren, die wiederum auf Wörterbücher und grammatische Bearbeitungsprozeduren zurückgreifen, berücksichtigen zudem nicht nur den tatsächlich eingegebenen Begriff, sondern auch flektierte Formen, Komposita, Übersetzungen aus mehr als 70 Sprachen usw. Wird beispielsweise nach „Schuh“ gesucht, zeigt die kontextorientierte Lösung auch Ergebnisse für „Schuhe“ an. So führt das System bei einer allgemein gehaltenen Suchanfrage, bei der das tatsächliche Wunschobjekt in einem ganz anderen Kontext steckt, den Kunden auf die richtige Spur. Das ist auch bei Tippfehlern der Fall. Die Anwendung schlägt dann automatisch den offensichtlich gemeinten Suchbegriff vor. Umgekehrt erkennt die kontextorientierte Suchtechnologie auch Schreibfehler in den Datenbanken und berücksichtigt diese fehlerhaften Einträge dennoch.

Ob in der Ergebnisliste tatsächlich die gewünschten Resultate erscheinen, hängt von den Auswahlkriterien der Suchlösungen ab. Auch hier ist die kontextorientierte Suchtechnologie im Vorteil gegenüber den Recherchemethoden etwa der Internet-Suchmaschinen, denn sie durchforsten den im Vorfeld indexierten Datenbestand vollständig und kratzen nicht nur an der Oberfläche. Auf diese Weise wird die Qualität der Suchergebnisse im Vergleich zu mathematischen Verfahren, bei denen alle Daten gleich gewichtet sind, erheblich verbessert. Anhand der gespeicherten Kontextinformationen können Daten entsprechend der Suchanfrage gewichtet und gefiltert werden. Nutzer erhalten statt einer Ergebnisliste genaue Antworten.

Fazit

Mit einer kontextorientierten Suchmaschine erschließt sich für E-Commerce-Anbieter der entscheidende Wert von Informationen: sie werden nicht nur gespeichert, sondern sie werden sinnvoll genutzt. Die Fähigkeiten, Daten unter geringem Aufwand zu klassifizieren und zu indexieren, Inhalte in Beziehung zur Suchanfrage zu setzen oder ohne Leistungseinbußen die verschiedensten Datenquellen abzufragen passen exakt zu den Anforderungen im E-Commerce. Denn für Nutzer der Online-Portale beschleunigt sich dadurch nicht nur der Bestellvorgang, sondern sie haben auch die Möglichkeit, Anfragen zu stellen, die der Anbieter nicht vorausgesehen hat. Kontextorientierte Suche ermöglicht, was Internet-Shopper von einer E-Commerce-Plattform erwarten: schnell und mit wenigen Klicks zum Ziel.

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